Microsoft Official Curriculum

Kurs-ID: MOC_DP-500T00

Kurs Entwerfen und Implementieren von Analyselösungen auf Unternehmensebene mit Microsoft Azure und Microsoft Power BI

MOC DP-500T00

In diesem Kurs werden Methoden und Praktiken zur Durchführung erweiterter Datenanalysen im großen Stil behandelt. Die Kursteilnehmer bauen auf vorhandenen Analyseerfahrungen auf und lernen, eine Datenanalyseumgebung zu implementieren und zu verwalten, Daten abzufragen und zu transformieren, Datenmodelle zu implementieren und zu verwalten sowie Daten zu untersuchen und zu visualisieren. In diesem Kurs verwenden die Kursteilnehmer Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics und Power BI, um Analyselösungen zu erstellen.

Dieses Training findet in Kooperation mit softwareOne statt.

Anfrage stellen

Seminarinhalte

Einführung in die Datenanalyse in Azure

  • Erkunden der Azure-Datendienste für moderne Analysen
  • Grundlegendes zu Konzepten der Datenanalyse
  • Erkunden der Datenanalyse im großen Stil

Steuern von Daten in einem Unternehmen

  • Einführung in Microsoft Purview
  • Erkunden vertrauenswürdiger Daten mit Microsoft Purview
  • Katalogdatenartefakte mithilfe von Microsoft Purview
  • Verwalten von Power BI-Artefakten mithilfe von Microsoft Purview

Modellieren, Abfragen und Erkunden von Daten in Azure Synapse

  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Implementieren des Sternschemaentwurfs und Abfragen relationaler Daten in Azure
  • Analysieren von Daten mit einem serverlosen SQL-Pool in Azure Synapse Analytics
  • Optimieren des Data Warehouse-Abfrageentwurfs
  • Analysieren von Daten mit einem Spark-Pool in Azure Synapse Analytics

Vorbereiten von Daten für tabellarische Modelle in Power BI

  • Auswählen eines Power BI-Modellframeworks
  • Verstehen der Skalierbarkeit in Power BI
  • Optimieren von Power Query für skalierbare Lösungen
  • Erstellen und Verwalten von skalierbaren Power BI-Dataflows

Entwerfen und Erstellen skalierbarer tabellarischer Modelle

  • Erstellen von Power BI-Modellbeziehungen
  • Erzwingen von Modellsicherheit
  • Implementieren von DirectQuery
  • Erstellen von Berechnungsgruppen

Optimieren von tabellarischen Modellen im Unternehmensformat

  • Optimieren der Leistung mithilfe von Synapse und Power BI
  • Verbessern der Abfrageleistung mit Hybridtabellen, dualem Speichermodus und Aggregationen
  • Verwenden von Tools zum Optimieren der Power BI-Leistung

Implementieren erweiterter Datenvisualisierungstechniken mithilfe von Power BI

  • Grundlegendes zu erweiterten Datenvisualisierungskonzepten
  • Anpassen von Kerndatenmodellen
  • Überwachen von Daten in Echtzeit mit Power BI
  • Erstellen und Verteilen von paginierten Berichten im Power BI-Berichts-Generator

Implementieren und Verwalten einer Analyseumgebung

  • Empfehlen der Power BI-Verwaltungseinstellungen
  • Empfehlen einer Überwachungs- und Überprüfungslösung für eine Datenanalyseumgebung
  • Konfigurieren und Verwalten der Power BI-Kapazität
  • Einrichten einer Datenzugriffsinfrastruktur in Power BI

Verwalten des Lebenszyklus der Analyseentwicklung

  • Empfehlen einer Bereitstellungsstrategie für Power BI-Ressourcen
  • Empfehlen einer Quellcodeverwaltungsstrategie für Power BI-Ressourcen
  • Durchführen der Auswirkungsanalyse von Downsatreamabhängigkeiten von Dataflows und Datasets
  • Empfehlen von Automatisierungslösungen für den Lebenszyklus der Analyseentwicklung, einschließlich der Power BI-REST-API
  • Bereitstellen und Verwalten von Datasets mithilfe des XMLA-Endpunkts
  • Bereitstellen wiederverwendbarer Ressourcen

Integrieren einer Analyseplattform in eine vorhandene IT-Infrastruktur

  • Empfehlen und Konfigurieren eines Power BI-Mandanten oder -Arbeitsbereichs
  • Identifizieren von Anforderungen für eine Lösung, einschließlich Features, Leistung und Lizenzierungsstrategie
  • Integrieren eines vorhandenen Power BI-Arbeitsbereichs in Azure Synapse Analytics

Kursthemen

Das Training Entwerfen und Implementieren von Analyselösungen auf Unternehmensebene mit Microsoft Azure und Microsoft Power BI ist folgendem Thema zugeordnet:

 

Zielgruppe

Die Kandidaten für diesen Kurs sollten über Fachkenntnisse im Entwerfen sowie in der Erstellung und Bereitstellung von Datenanalyselösungen auf Unternehmensebene verfügen. Kandidaten für diese Prüfung sollten insbesondere über fortgeschrittene Power BI-Kenntnisse verfügen, einschließlich der Verwaltung von Datenrepositorys und Datenverarbeitung in der Cloud und lokal, sowie mit der Verwendung von Power Query und Data Analysis Expressions (DAX) vertraut sein. Sie sollten auch mit der Nutzung von Daten aus Azure Synapse Analytics vertraut sein und Erfahrung mit der Abfrage relationaler Datenbanken, der Analyse von Daten mithilfe von Transact-SQL (T-SQL) und der Visualisierung von Daten besitzen.

Voraussetzungen

Es wird empfohlen, dass die Kursteilnehmer vor der Teilnahme an diesem Kurs über folgende Kenntnisse verfügen:

  • Grundlegende Kenntnisse der wichtigsten Datenkonzepte und deren Umsetzung mithilfe von Azure-Datendiensten.
  • Erfahrung im Entwerfen und Erstellen skalierbarer Datenmodelle, mit dem Bereinigen und Transformieren von Daten sowie dem Ermöglichen erweiterter Analysefunktionen, die einen aussagekräftigen Geschäftswert bieten, mit Microsoft Power BI.

Dauer und Zeiten

4 Kurstage

Termine

Noch Fragen?

Unsere FAQ klären auf.

Lassen Sie sich von uns beraten!

Jetzt anrufen